ایجاد مدل متنی ساده برای طبقه بندی در متلب
ایجاد مدل متنی ساده برای طبقه بندی در MATLAB. این مثال نشان می دهد که چگونه می توان یک طبقه بندی کننده متن ساده را با استفاده از مدل بسته ای کلمات در مورد تعداد فراوانی کلمات آموزش داد. شما می ...
ایجاد مدل متنی ساده برای طبقه بندی در MATLAB. این مثال نشان می دهد که چگونه می توان یک طبقه بندی کننده متن ساده را با استفاده از مدل بسته ای کلمات در مورد تعداد فراوانی کلمات آموزش داد. شما می ...
تعریف حساسیت (sensitivity) و تشخیصپذیری (specificity) حساسیت و تشخیصپذیری دو شاخص مهم برای ارزیابی آماری عملکرد نتایج آزمونهای طبقهبندی باینری (دودویی یا دوحالته) هستند، که در آمار به عنوان توابع طبقهبندی شناخته میشوند.
برای تسریع پردازش، وظایف دارای نیازهای مشابه با همدیگر دستهبندی میشوند و به صورت گروهی اجرا میشوند. برنامهنویسها، برنامههایشان را در اختیار اپراتور قرار میدهند و سپس اپراتور ...
معمولاً از این نوع شبکه برای پردازش متن استفاده میشود که طول متن ورودی به اندازه متن خروجی نباشد. ... شبکههای عصبی به توسعه طبقهبندیکنندههایی کمک میکنند که میتوانند اخبار جعلی را ...
طبقه بندی: طراحی، ترید برنامه نویسی، خانگی، دانشجویی، لپ تاپ اچپی Spectre x360 لپ تاپ اچپی Spectre x360 یک لپ تاپ برای رشته مدیریت قابلحمل، چندمنظوره و منعطف است که برای دانشجویان مدیریت بسیار ...
بیز ساده (Naïve Bayes) یک الگوریتم طبقهبندی ساده اما مؤثر و متداول یادگیری ماشین (Machine Learning) است که در دستهی یادگیری با ناظر (Supervised Learning) جای میگیرد. بیز ساده الگوریتمی احتمالی است که براساس نظریهی بیز برای طبقهبندی ...
طبقهبندی خودکار متن از یادگیری ماشین (ml)، پردازش زبان طبیعی (nlp) و دیگر تکنیکهای هوش مصنوعی (ai) برای طبقهبندی خودکار متن بهشیوهای سریعتر، مقرونبهصرفهتر و دقیقتر استفاده میکند.
اینجاست که منحنی AUC-ROC در یادگیری ماشین مورد استفاده قرار میگیرد. در حال حاضر، فقط بدانید که منحنی AUC-ROC به ما کمک می کند تا میزان عملکرد طبقه بندی کننده یادگیری ماشین خود را تجسم کنیم. اگرچه ...
این فراخوانی سیستمی معمولاً از طریق یک تابع بستهبندی کننده(wrapper function) که در معرض برنامههای فضای کاربر توسط کتابخانههای سیستمی است که زبان اسمبلی را جاسازی میکند برای ورود به هسته پس از ...
دسته بندی کلاس بندی یا طبقه بندی (Classification) و خوشه بندی (Clustering) از شاخه های علوم داده (Data Science) هستند که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگو ها و کسب دانش در مورد الگوی حاکم بر انواع مختلف داده ...
پردازش زبان طبیعی، که به رایانهها اجازه میدهد مکالمات طبیعی انسان را درک کنند و سیری و دستیار گوگل را قدرتمند میکند، موفقیت خود را نیز مدیون یادگیری عمیق است. ... طبقه بندی کننده های نرم ...
الگوریتم کی-نزدیکترین همسایه. در بازشناخت الگو کی-نزدیکترین همسایه (انگلیسی: k-nearest neighbors algorithm) یک متد آمار ناپارامتری است که برای طبقهبندی آماری و رگرسیون استفاده میشود. در هر دو حالت کی ...
سیستمعاملهای اشتراک زمانی (Time-Sharing) وظایف را با هدف استفاده بهینه از سیستم زمانبندی میکنند و همچنین ممکن است شامل نرم افزارهای حسابرسی برای تخصیص هزینههای مربوط به زمان پردازنده ...
برای پاسخ به این سوال ... روشهای کنترل سازمانی به 3 گروه زیر تقسیمبندی میشوند: ... کنترل سازمانی را به اجرا درآورید و یا اینکه اجرای آن را به یک واحد مجزا در سازمان واگذار کنید؛ تحت هر شرایطی ...
طبقه بندی هزینه های حوادث دسته بندی و طبقه بندی های متفاوتی برای هزینه های حوادث ارائه شده است. برخی از این دسته بندیها عبارتند از: هزینه های اقتصادی و هزینه های غیر اقتصادی Economical and Non Economical
هدف bci این است که از روی سیگنالهای eeg نوع حرکت تصور شده توسط شخص را تشخیص دهد. ما در این ورکشاپ bci_1 با شما دوستان، تمام مباحثی که برای پردازش دادههای eeg تصوری حرکتی هست را انجام میدهیم.
از ویکیپدیا، دانشنامهٔ آزاد. پرسپترون چند لایه ، (به انگلیسی : Multilayer perceptron) دسته ای از شبکههای عصبی مصنوعی پیشخور است. یک MLP شامل حداقل سه لایه گره است: یک لایه ورودی، یک لایه پنهان و یک لایه ...
معماری فون نویمان. معماری وُن نویمان (به انگلیسی: Von Neumann architecture )، یک مدل طراحی برای یک رایانهٔ ارقامی است که از یک واحد پردازش مرکزی و یک حافظهٔ مجزا مستقل برای نگهداری از اطلاعات و ...
زمانبندی ، پیشاجرایی ، تعویض زمینه. فرایند [۱] ، پردازه یا پروسه (به انگلیسی: Process) در رایانش ، یک نمونه از یک برنامه رایانهای است که توسط یک یا بیشتر ریسه درحالاجرا میباشد. یک پردازه ...
همچنین کاهش بیش از حد درختان تصمیم، قوانین مدولار برای طبقهبندی، مقابله با حجم زیادی از داده ها و طبقهبندی گروه (استفاده از مجموعهای از طبقهبندیها به جای یک طبقهبندی واحد برای طبقه ...
ریسمان (رایانش) یک فرایند با دو ریسمان اجرایی، که روی یک پردازنده اجرا شدهاند. برنامه دربرابر پردازه دربرابر ریسمان. زمانبندی ، پیشاجرایی ، تعویض زمینه. یک ریسمان اجرایی یا نخ اجرایی (به ...
این کاملاً به منابع محاسباتی مورد نیاز ChatGPT برای پردازش درخواست و ارائه پاسخ بستگی دارد. با این حال، با توجه به پیچیدگی کارها، می تواند چند صد تا چند هزار درخواست را در ساعت پردازش کند.
کوره ها معمولا در دو طبقه بندی گسترده قرار می گیرند که شامل: 1- کوره هایی برای گرم کردن خانه ها و ساختمان ها. 2- کوره های صنعتی برای پردازش فلزات و مواد. 1# انواع کوره مناسب گرم کردن خانه و ساختمان ها
برای آشنایی با انواع سیستم عامل، کاربرد و وظایف سیستم عامل های جدید حتما مقاله سیستم عامل چیست را مطالعه کنید. ... شود اما در یک دسته بندی کلی، می توان سیتم عامل ها را به شکل های زیر طبقه بندی ...
کد بینالمللی " ISIC " برگرفته از سر واژههای International Standard Industrial Classification است. که به معنای سیستم بین المللی استاندارد بوده و برای دستهبندی صنایع مختلف به کار میرود. ISIC یک طبقهبندی بر مبنای ...
این دستگاه ها از نظر محاسباتی نیز به دو دسته طبقه بندی شده اند که عبارتند از: Analog (قیاسی) Digital (رقمی) هر دستگاه کامپیوتر دارای بخش سخت افزاری و نرم افزاری است که با هم در تعامل هستند.
انواع کروم سنسینگ: دو نوع کروم سنسینگ وجود دارد, اختصاصی گونه ای و بین گونه ای. QS اختصاصی گونه در باکتری های گرم منفی بوسیله اسیل هوموسرین لاکتون به همراه قسمت مساوی از سیگنال های قابل تشخیص ...
Deep Learning کلاسی از تکنیکهای یادگیری ماشین است که از لایههای زیادی از پردازش اطلاعات غیر خطی برای استخراج و تبدیل ویژگی تحت نظارت یا بدون نظارت، برای آنالیز الگو و طبقهبندی استفاده میکند ...
دسته بندی OneR یکی از روش های دسته بندی یا classification طبقه بندی یا کلاس بندی الگوریتم OneR به همراه مثال همراه با توضیح روش پیش بینی.
همه شما تابهحال نام کارت گرافیک را شنیدهاید. کارت گرافیم از یک واحد پردازش گرافیک یا همان GPU تشکیلشده است. GPUکارت گرافیک درواقع یک ابزار تخصصی برای رندر کردن و خروجی گرفتن از تصاویر در رایانهها و لپتاپها و ...