یادگیری ماشینی چیست؟. یادگیری ماشینی نوعی از علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی (AI) است که از داده‌ها و الگوریتم‌ها برای کپی کردن روش‌های یادگیری انسان‌ها استفاده میکند. از طریق استفاده از داده ...
شبکه عصبی مصنوعی چیست؟. شبکه های عصبی مصنوعی نوع خاصی از الگوریتم های یادگیری ماشین هستند که مطابق با مغز انسان مدل شده اند. یعنی دقیقاً همانطور که سلول های عصبی سیستم عصبی ما می توانند از ...
ماشین لرنینگ یکی از زیر‌مجموعه‌های هوش مصنوعی است و به برنامه‌ها این امکان را می‌دهد تا بتوانند به داده‌ها دسترسی پیدا کرده و از آنها برای یادگیری استفاده کنند. در این مطلب مفصل توضیح دادیم ماشین لرنینگ چیست و انواع، مزایا و نحوه‌ی کار با انواع یادگیری ماشین را بررسی کردیم. علاوه بر آن، کاربرد‌ها، مزایا و معایب، نحوه‌ی انتخاب ماشین لرنینگ مناسب شر...
هوش مصنوعی، و یادگیری ماشین که یکی‌از اصلی‌ترین شاخه‌های ai است، کاربردهای جالبی در حوزه‌های مختلف ، از بانکداری و امنیت سایبری گرفته تا حفاظت‌از محیط‌زیست و پزشکی، پیدا کرده است.
یادگیری ماشینی به ترکیب یادگیری تحت نظارت، بدون نظارت و تقویت‌شده کمک میکند و یک فناوری بسیار قدرتمند و کارآمد ایجاد میکند. هوش مصنوعی در بسته‌بندی؛ راه حل‌هایی هوشمند برای آینده
الگوریتم های یادگیری ماشین برنامه‌هایی (ریاضی و منطقی) هستند که با قرار گرفتن در معرض داده‌های بیشتر، خود را برای عملکرد بهتر تنظیم می‌کنند. بخش "یادگیری" ماشین لرنینگ به این معنی است که ...
یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ (Machine Learning) یکی از زیر مجموعه‌های هوش مصنوعی است که به سیستم‌ها این امکان را می دهد تا به صورت خودکار یادگیری و پیشرفت داشته باشند بدون اینکه به برنامه نویسی صریحی برای آن داشته باشند.
مدل‌های یادگیری ماشین می‌توانند تصاویر پزشکی، سوابق بیمار و داده‌های ژنتیکی را برای کمک به تشخیص زودهنگام، ارزیابی خطر و پزشکی دقیق تجزیه و تحلیل کنند. در کل، به کمک ماشین لرنینگ، صنعت ...
یادگیری ماشینی بدون نظارت | Unsupervised Machine Learning; یادگیری ماشین نیمه نظارت شده | Semi-Supervised Machine Learning ... است و از ترکیب مجموعه داده‌های برچسب‌دار و بدون برچسب در طول دوره آموزشی استفاده میکند ...
در این مقاله به بررسی مبحث جذاب یادگیری ماشینی یا Machine Learning و کاربردهای آن در حوزه‌های مختلف علمی و فناوری می‌پردازیم. یادگیری ماشینی (ML) نوعی هوش مصنوعی (AI) است که به برنامه‌های نرم‌افزاری ...
یادگیری ماشینی به همه فناوری های دیجیتال کمک می کند که سرعت تطابق با خواسته های انسان بیشتر شود. علاوه بر این به عملکرد درست هوش مصنوعی و فن ... سپس مدل بر روی ترکیب حاصل از داده‌های برچسب ...
19. در یادگیری ماشینی، تکنیک یادگیری Ensemble چیست؟ تکنیکی به نام یادگیری گروهی، بسیاری از مدل‌های یادگیری ماشین را برای تولید مدل‌های قوی‌تر ترکیب میکند.
یادگیری بدون ناظر (Unsupervised Learning) یکی از تکنیک‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) است که در آن کاربر نیازی به نظارت بر مدل ندارد؛ درعوض، خود مدل، به‌تنهایی، برای کشف الگوها و اطلاعاتی که در داده وجود دارد کار میکند؛ به‌عبارت ...
امروزه یادگیری ماشینی به یک تمایز رقابتی مهم برای بسیاری از شرکت ها تبدیل شده است. یادگیری ماشین چگونه کار میکند؟ بدون شک یادگیری ماشینی یکی از هیجان انگیزترین زیرمجموعه های هوش مصنوعی است.
باید گفت: یادگیری ماشینی (ML) یا ماشین لرنینگ نوعی هوش مصنوعی (AI) است که به برنامه‌های نرم‌افزاری اجازه می‌دهد تا در پیش‌بینی نتایج دقیق‌تر شوند، بدون اینکه به صراحت برای این کار برنامه ...
امروزه یادگیری ماشینی مزایای بسیار زیادی را برای انسان فراهم کرده و استفاده از آن سریعتر از هر زمان دیگری در حال رشد است. ... همچنین ترکیب مدل های مختلف یادگیری ماشین نیز وجود دارد تا دقت را به ...
آموزش ماشین لرنینگ از ساده‌ترین تا پیچیده‌ترین مباحث، شامل دوره‌های رایگان - دوره های آموزش صفر تا صد یادگیری ماشین machine learning بصورت گام به گام و تصویری
از جمله دیگر الگوريتم‌های رگرسیون یادگیری ماشین رایج می‌توان به Naive Bayes, Decision Tree, K-Nearest Neighbors, LVQ (Learning Vector Quantization), LARS Lasso, Elastic Net, Random Forest, AdaBoost و XGBoost اشاره کرد. لازم به توضیح است که بین الگوريتم ...
الگوریتم های برتر یادگیری ماشین. در زیر برخی از بهترین الگوریتم های یادگیری ماشین آورده شده است : رگرسیون خطی. رگرسیون لجستیک. درختان تصمیم گیری. بیز ساده. شبکه های عصبی مصنوعی. خوشه بندی K-mean ...
ماشین لرنینگ (یادگیری ماشینی) چیست؟. ماشین لرنینگ شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که به رایانه‌ها اجازه می‌دهد به طور خودکار الگوها را از داده‌ها استنتاج کنند بدون اینکه به صراحت گفته شود که این الگوها چیست.
یادگیری سریع ... وظیفه تابع فعالسازی در شبکه‌های عصبی، تبدیل ترکیب خطی ورودی‌ها به غیرخطی است و مقادیر ورودی را براساس نوع تابع فعالسازی به فضا با بازه مشخصی نگاشت میکند. به بیان دیگر، این ...
یادگیری ماشینی به 3 گروه: یادگیری نظارتی، یادگیری غیرنظارتی و یادگیری تقویت شده تقسیم میشود. در ادامه به بررسی هر کدام از این موارد خواهیم پرداخت. یادگیری نظارت شده
تسلط بر یادگیری ماشینی. شروع سفر یادگیری ماشین یادگیری مستلزم یک تحقیقی متمرکز در قلمرو هوش مصنوعی است که نیاز به درک اساسی از پیشنیازها و تئوری فراگیر هوش مصنوعی دارد.
همواره، یادگیری ماشینی با حوزه‌های دیگری مانند هوش مصنوعی و سیستمهای شناختی همراه بوده است و اکنون یادگیری ماشینی و سیستمهای شناختی: نسل آینده هوشمندی سازمانی | شبکه
یادگیری ماشینی به 3 گروه: یادگیری نظارتی، یادگیری غیرنظارتی و یادگیری تقویت شده تقسیم میشود. در ادامه به بررسی هر کدام از این موارد خواهیم پرداخت. ... ترکیب dpa، rpa و ai؛ چارچوبی برای هوشمندسازی ...
در این مقاله به بررسی مبحث یادگیری ماشینی یا Machine Learning و کاربردهای آن در حوزه‌های مختلف علمی و فناوری می‌پردازیم. ... ترکیب پیش‌بینی‌های چندین مدل یادگیری ماشینی برای تولید یک پیش‌بینی دقیق.
یادگیری اصول و الگوریتم‌های پشت یادگیری ماشینی، مانند رگرسیون، طبقهبندی، خوشهبندی و غیره هوش مصنوعی بررسی مفاهیم هوش مصنوعی، از جمله شبکه‌های عصبی، یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی
این مدل به دنبال پیدا کردن ترکیب خطی ویژگیهایی است که کلاس داده‌ها را به بهترین نحو از یکدیگر تفکیک کند. ... بنابراین، الگوریتم های یادگیری ماشینی که بر پایه چنین رویکردی طراحی شدهاند، نمی ...
ماشین لرنینگ ( ML / Machine Learning) یا یادگیری ماشین مجموعهای از تکنیکهاست که محققان داده از آنها برای آموزش به سیستم‌ها استفاده می‌کنند. ماشین لرنینگ (Machine Learning) به سیستم توانایی یادگیری ...
یادگیری ماشینی رشتهای بزرگ از هوش مصنوعی است که با طراحی و ساخت برنامه‌های کاربردی کامپیوتری یا سیستم ...