داده کاوی (Data Mining) — از صفر تا صد – فرادرس
دادهکاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در پایگاه‌داده یا انبارداده است.
دادهکاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در پایگاه‌داده یا انبارداده است.
آموزش رایگان دادهکاوی پیش رو در یکی از کلاس‌های دانشگاه شریف ضبط شده است. دادهکاوی یکی از مهم‌ترین و جذاب‌ترین درس‌های رشته مهندسی کامپیوتر در گرایش نرم‌افزار محسوب می‌شود. دادهکاوی ...
مقاله فارسی " بررسی نقش داده کاوی در مدیریت دانش سازمانی " توسط فاطمه صنعت کار، کارشناس ارشد مدیریت دولتی ، شرکت داده کاوان هوشمند توسن نوشته شده و در سال 1396 پس از تایید کمیته علمی همایش ملی ...
امروزه روی آوری به پایتون در بین مهندسان، دانشمندان و تحلیلگران بسیار فراگیر شده است و تقاضا برای یادگیری آن روز به روز افزایش میابد، در نتیجه نیاز به دوره آموزش برنامه نویسی پایتون بیش از هر زمانی احساس خواهد شد.
مزایا الگوریتم دسته بندی بیز ساده Naive Bayes : پیشبینی کلاس مجموعه داده های آزمون آسان و سریع است. همچنین با فرض استقلال ویژگی ها در پیشبینی های چند طبقه ای عملکرد خوبی دارد، یک طبقه بندی Naive ...
مقاله فارسی " نقش حکمروایی خوب شهری در دستیابی به توسعه پایدار در محلات شهری نمونه موردی: ساربان محله بجنورد " توسط سیدمسلم سیدالحسینی، عضو هییت علمی و دانشیار شهرسازی دانشگاه آزاد اسلامی ...
تاثیرات اقتصادی و اجتماعی بر کارآفرینان: یکی دیگر از اصول و مبانی کارآفرینی مهم، تاثیراتی است که به روی زندگی این افراد گذاشته می‌شود. با تلاش و کوشش این افراد به مرور زمان در سطح جامعه به ...
دادهکاوی توصیفی. فرآیند دادهکاوی توصیفی (Description) روی پیدا کردن الگوهای توصیفی داده‌ها که می‌توانند توسط انسان‌ها تفسیر شوند متمرکز است. در این‌جا هدف ساخت، مدلی جدید و مبتنی بر اطلاعات غیر بدیهی (nontrivial) بر مبنای ...
Kaggle: یک پلتفرم برای مسابقات علم داده است و آنها انواع آموزش ها و منابع یادگیری رایگان را ارائه می دهند. این یک راه عالی برای یادگیری علم داده با کار بر روی پروژه های دنیای واقعی و رقابت با سایر ...
در این مطلب با توجه به ماهیت و چیستی رشته برنامه نویسی سعی شده است در طول بخش‌های مختلف، به ترتیب دوره‌های آموزشی مرتبط به صورت مسیر یادگیری و نقشه‌راه آموزش برنامه نویسی از صفر به علاقه‌مندان معرفی شود.
دادهکاوی پتانسیل افزایش کارایی و اثربخشی ممیزی را دارد. مجموعه ابزارهای استخراج داده‌های تولیدی اکنون به طور گسترده‌تری در دسترس است و حسابرسان به اطلاعات مربوط به حسابرسی داخلی و خارجی مشتریان دسترسی دارند.
معرفی 4 کاربرد داده کاوی در سال 2022. 1. تجزیه و تحلیل خرده فروشی و رفتار مصرف کننده. خرده فروشی یکی از بخش هایی است که در درجه اول از برنامه های روزافزون داده کاوی سود می برد. به طور خاص، صنعت خرده ...
درباره دوره. در این دوره با آموزش spss و آموزش نرم افزار R، تحلیل آماری، طراحی و تحقیق علمی با این نرم افزار ها آموزش داده می شود. هر فرد در فرآیند انجام پژوهش‌هایی مثل پایان نامه یا تحقیق‌های ...
۱. Requests. یکی از محبوب‌ترین کتابخانه‌های عمومی پایتون، کتابخانه Requests است که هدف آن آسان و خواناتر کردن درخواست‌های HTTP برای انسان است. تحت مجوز Apache 2 و نوشته شده در پایتون، Requests عملاً ...
رگرسیون یک تکنیک آماری است که در یادگیری ماشین و دادهکاوی به کار می‌رود. به همین علت کسانی که در علم داده مشغول فعالیت هستند، لازم است که بر این روش آماری مسلط شوند.
دادهکاوی یک فرآیند تکرارشونده است که شامل کشف دانش از طریق روش‌های خودکار یا دستی است که در یک چرخه انجام می‌شود تا در نهایت، اطلاعات قابل استناد استخراج شوند.
دادهکاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است.
وی در سال ۱۳۹۱ و به هنگام کار در شرکت Guardian Analytics با روش‌های دادهکاوی در کشف تقلب‌های بانکی آشنا گردید. در همان شرکت بود که وی موفق به اخذ گواهینامه امنیت +Comptia Security گردید.
تفاوت داده کاوی با تحلیل داده چیست ؟. امروزه برای تصمیم‌گیری‌های بهتر، از «داده کاوی» (Data Mining) و «تحلیل داده» (Data Analysis) به میزان گسترده‌ای و با تعاریف مختلفی استفاده می‌شود. در ظاهر به نظر می ...
مقاله فارسی " مدلسازی انتخاب نیروی انسانی با استفاده از رویکرد داده کاوی " توسط غلامرضا بردبار، استادیار دانشگاه یزد؛ دل آرام یونسی، دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی نوشته شده و در سال ...
دوره آموزش کاربرد علوم داده در پزشکی اولین درس از سلسله دروس Medical Data Science است. در این دوره با کاربردهای هوش مصنوعی و علم داده در علم پزشکی آشنا خواهید شد و با ابزارهای کار داده کاوی و یادگیری ماشین برای تشخیص و پیشبینی ...
داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...
این گواهی می تواند در حدود 6 ماه تکمیل شود و به گونه ای طراحی شده است که شما را برای انواع نقش ها در it آماده کند، مانند موقعیت های پیشرفته تر متخصص پشتیبانی it یا مدیر سیستم های جوان.
MasoudKaviani.ir. ویژگی (Feature) یا بُعد (Dimension) در واقع پایه‌ی بسیاری از عملیاتِ دادهکاوی و یادگیری‌ماشین است. در این درس می‌خواهیم این مفاهیمِ ساده را با یکدیگر مرور کنیم تا در ادامه راه، بتوانیم ...
اکنون خوب است بدانید داده کاوی با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data) نیز شناخته می‌شود که به معنی فرایند استخراج دانش و اطلاعات از داده‌های موجود در پایگاه داده است. داده کاوی شامل ...
انواع داده کاوی. در داده کاوی از الگوریتم‌ها و شیوه‌های مختلفی استفاده می‌شود. روش‌های اصلی داده کاوی به سه دسته کلی تقسیم می‌شوند: توصیفی و پیشگویی و تجویزی.
این مقاله کاربرد تکنیک های داده کاوی در حسابداری را بیان و یک چارچوب سازمان دهی برای این کاربردها پیشنهاد می کند. ادبیات جامعی در مورد کاربرد خاص پارادایم داده کاوی در حسابداری گزارش شده است، اما تحقیقی وجود ندارد که ...
چنانچه در دیدگاه خود از شماره تماس، ایمیل و آیدی تلگرام استفاده کرده باشید تایید نخواهد شد. دانلود جزوه مقدماتی داده کاوی و یادگیری ماشین جهاد دانشگاهی صنعتی شریف که توسط دکتر کاویانی تدریس ...
در این مبحث می‌خواهیم تعدادی از معیار‌های ارزیابی هوش مصنوعی را بررسی کنیم. یکی از مهم‌ترین مراحل پس از طراحی و ساخت یک مدل یا یک الگوریتم، ارزیابی کارآیی (performance)، دقت و صحت آن است.
ماشین لرنینگ. یادگیری ماشین زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی (AI) محسوب می‌شود. به‌طورکلی هدف یادگیری ماشین درک ساختار داده‌ها و انطباق آنها در مدل‌هایی است که توسط افراد قابل درک و استفاده ...