روش‌های ارائه شده در بالا، از مهمترین مراحل پیش‌پردازش داده‌ها هستند، که علاوه بر اینکه به عنوان مرحله‌ای مهم از مراحل داده‌کاوی و به منظور افزایش دقت نتایج، مورد استفاده قرار می‌گیرند، هر یک به تنهایی به عنوان ...
در مطلب قبل چرخه داده کاوی رو معرفی کردیم و گفتیم که پیش پردازش داده‌ها اولین گام در داده کاوی است. در این مطلب مهمترین تکنیک ها پیش پردازش داده ها را معرفی میکنم. مهمترین فعالیت های که در بخش ...
ترتیب پیشنهادی خواندن درس‌های این مجموعه به صورت زیر است: ۱ » پیش پردازش داده‌ها (Data Preprocessing) چیست؟. ۲ » بررسی یکپارچگی داده‌ها (Data Integrity) ۳ » نرمال کردن داده‌ها (Data Normalization) و انواع آن. ۴ ...
پیش پردازش داده(Data Preprocessing) به چه معناست؟ داده هایی که ما در دنیای واقعی با آن ها سر و کار داریم با داده هایی که در کگل یا سایر سایت های آموزشی مشابه دیده ایم زمین تا آسمان فرق دارد ...
پیش پردازش داده ها (Preprocessing the Data) در حالت مشاهده‌ای (observational)، داده‌ها از طریق بانک‌های اطلاعاتی، انباره‌های داده و داده‌گا‌‌ه‌های (Data Mart) موجود جمع‌آوری می‌شوند. به‌طور معمول، پیش ...
ویدیوی آموزشی روش‌های پیش‌پردازش داده‌های fMRI - نرم‌سازی مکانی آشنایی با اصول تصویربرداری و آنالیز داده‌های تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی (fMRI) توسط استاد سید امیرحسین بتولی
پیش پردازش تصاویر ماهواره ای هندسی – رادیومتریکی – اتمسفری 🀄 دانلود داده های آلتیمتری ... ۳.شناسایی داده های زمینی (GCPs) به اشتباه طبقه بندی شده : بالطبع از جمله مباحث کاربردی است که می ...
تحلیل داده های بیمه با تکنیک های مختلف داده‌کاوی برای تحلیل رفتار مشتری پروپوزال مهندسی کامپیوتر یکی از دغدغه های اصلی دانشجویان ، انتخاب موضوع مناسب و همچنین نحوه نگارش پروپوزال مهندسی کامپیوتر است.
روش شناسی تحقیق : تعریف ، طراحی ، انواع ، و تکنیک های جمع آوری داده ها در متدولوژی تحقیق روش شناسی یا متدولوژی تحقیق (Research Methodology) حول یک روش گام به گام برای جمع آوری ، تجزیه و تحلیل و پردازش داده های جمع می چرخد.
برای اینکه داده های خام را برای داده کاوی آماده کنیم، نیاز به مراحلی است که به آن پیش پردازش داده یا data preprocessing گفته می شود در این روش رابطی تهیه می‌گردد که در آن کویری را از کاربر گرفته و به شیوه‌ای که پایگاه داده مبدا ...
پیش پردازش داده های خام به سازماندهی، مقیاس‌بندی، پاکسازی (حذف داده‌های پرت) و استانداردسازی آن‌ها کمک می‌کند؛ به عبارت دیگر در این فرایند داده‌های خام ساده می‌شوند و می‌توانیم آن‌ها را به الگوریتم ML تغذیه کنیم.
گام دوم: وارد کردن مجموعه داده. مجموعه داده ما به فرمت CSV است. کتابخانه pandas به راحتی می تواند با این فرمت داده کار کند. df = pd.read_csv ('Data.csv') 1. df = pd.read_csv('Data.csv') پس از بررسی دقیق داده ها ، آن ها را به دو ...
اکثرِ الگوریتم‌های داده‌کاوی، نیاز دارند تا داده‌های عددی را دریافت کنند و ساختارِ یادگیریِ آن‌ها بر اساسِ یادگیری از ماتریس‌های عددی است. در درسِ طبقه‌بندی دیدید که چگونه می‌توان یک سری ویژگی را به صورت ماتریس ...
پیش از آنکه مدل و ساختار پردازش بشوند، یک مدل کاوش صرفاً یک محفظه است که ستون‌های مورداستفاده برای ورودی، ویژگی که آن را پیش‌بینی می‌کنید و پارامترهایی که به الگوریتم می‌گوید که چگونه داده را پردازش کند، را مشخص می ...
کاربرد منظم تکنیک های منطقی و آماری برای متراکم کردن ، تصویر کردن ، توصیف ، ارزیابی و جمع آوری داده ها است. حوزه تجزیه و تحلیل داده ها حیاتی است و جزئی جدایی ناپذیر از بسیاری از فرآیندها است.
پردازش زبان طبیعی NLP چیست؟ آشنایی کامل با مفهوم و تکنیک پردازش زبان طبیعی Natural Language Processing که به اختصار NLP نیز نامیده می‌شود، روشی است برای درک زبان انسانی برای رایانه؛ این علم یکی شاخه‌های دانش هوش مصنوعی محسوب می‌شود ...
در این محصول آموزشی روش پیش پردازش تصاویر ماهواره ای راداری Sentinel1 در نرم افزار SNAP توسط امیرحسین احراری تدریس شده است. توضیحات محصول در این محصول آموزشی …
پردازش داده، جمع‌آوری و تبدیل داده‌های خام به اطلاعات معنی‌دار را توصیف می‌کند. این اطلاعات پس از پردازش، می‌توانند برای اهداف مختلفی توسط همه افراد استفاده شوند: از دانشمندان داده گرفته ...
دو وظیفه ی اصلی برای آماده سازی داده ها وجود دارد : 1) سازماندهی داده ها به شکل استاندارد در انجام پروژه های داده کاوی به طوری که برای پردازش با داده کاوی و دیگر ابزارهای مبتنی بر رایانه ...
در فرادرس روش های پیش پردازش داده ها برای شروع فرایند داده کاوی مورد بررسی واقع شده اند. برای نتیجه گیری بهتر از بسیاری از الگوریتم های داده کاوی، لازم است تغییرات و یا اصلاحاتی بر روی داده های خام انجام شوند، تا کیفیت ...
پردازش زبان طبیعی (NLP) به بهره‌گیری از ابزارها، تکنیکها و الگوریتم‌ها برای پردازش و درک داده‌های طبیعی مبتنی بر زبان مربوط است که معمولاً در قالب‌های ساخت‌نیافته‌ای مانند متن، سخنرانی و غیره وجود دارند.
تقریباً همه مجموعه داده های دنیای واقعی مقادیر از دست رفته missing value دارند، برای حذف، پر کردن یا جایگزینی داده های گم شده شناسایی نوع آن از دست رفتن داده مهم است و این یک مشکل جدی است که باید پاسخگوی آن باشیم.
پیش پردازش داده چیست؟ به عنوان مثال در مسئله تعیین معدل یک دانش آموز، عملیات محاسبه معدل دانش آموز با استفاده از عملیات جمع و تقسیم پردازش مسئله می باشد. لازم به ذکر است که در این ...
پیش‌پردازش داده‌ها (Data Preprocessing) یک تکنیک داده‌کاوی شامل تبدیل داده‌های خام به داده‌های قابل فهم و در واقع گام مهمی در فرآیند حل مسائل یادگیری ماشین است. در دنیای واقعی داده‌ها اغلب ناکامل ...
تکنیک های برنامه نویسی موازی برای پردازش داده های بزرگامروزه در دنیای مجازی، میزان پیشرفت در پردازش موازی و همچنین سرعت آن اهمیت فراوانی دارد.پردازش موازی مزایای زیادی از جمله کمک به کاهش زمان محاسبه، حل مسائل پیچیده ...
پیش پردازش داده ها MrMining 0 8 هموار سازی داده ها با کمک تکنیک تحلیل داده های پرت ... تا اینجا ما ۶ تا تکنیک های تعیین داده های گمشده (Missing Values) رو معرفی کردیم ،توی این مطلب ...
همانطور که توی قول داده بودیم قصد داریم مهمترین تکنیک های پیش پردازش داده‌ها رو با جزییات بیشتری بررسی کنیم. در مطلب قبل چرخه داده کاوی رو معرفی کردیم و گفتیم که پیش پردازش داده‌ها اولین گام در داده کاوی است.
کاربرد ها و تکنیک ها - بهفالب. داده کاوی (Data mining) چیست؟. کاربرد ها و تکنیک ها. داده کاوی اختراعی نیست که با عصر دیجیتال همراه باشد. مفهوم داده کاوی بیش از یک قرن است که وجود دارد. اما در دهه ۱۹۳۰ به ...